iHockey.info by Vitaly Cooperman
  • English
  • עברית
  • Русский

ИИ помогает обнаружить рак легких

Ученые из Бэйханского университета Пекина разработали более точный метод диагностики рака легких на ранних стадиях, основанный на технологиях искусственного интеллекта.

В клинической практике компьютерная томография способна распознать детали узелковых утолщений в легких и окружающие их структуры. Однако, высокая чувствительность КТ имеет и обратную сторону — огромное количество неоднозначных данных, среди которых радиологам трудно отличить патологические образования от здоровых. Система компьютерного поиска также не справляется с задачей ввиду большого числа внешне похожих утолщений и незначительных отличий здоровых и раковых тканей.

Китайские ученые разработали нейронную сеть, в задачи которой входит поиск утолщений в легких в снимках КТ груди. В отличие от классических методов, здесь основной упор был сделан на внутренней структуре утолщений и на ИИ, который обобщает обнаруженные особенности. Вместо того чтобы обрабатывать снимки КТ слой за слоем, специалисты могут работать в трехмерной среде, состоящей только из вокселов (элементов объемного изображения).

Нейронная сеть легко интегрируется в CAD и тому подобные системы и без труда аккумулирует новые потоки данных с минимальным вмешательством человека. Новый метод выборки на основе геометрических и статистических данных позволяет лучше выделить участки, на которые стоит обратить особое внимание, и скрыть неоднозначные образования. А для сокращения числа ложно положительных результатов ученые использовали процесс обнаружения утолщений с использованием нескольких обученных нейронных сетей, пишет EurekAlert.

С ростом объема данных, которые приходится обрабатывать врачам-онкологам, растет роль компьютеров и нейронных сетей. По мнению сооснователя Sun Microsystems Винода Хослы, через 5 лет профессии врача-радиолога не станет, ее заменит искусственный интеллект.

Source: ИИ помогает обнаружить рак легких

Share

Нет бросков - нет голов
Сергей Макеев(Молодёжка)
Best Players for matches: 671,670,672
5
Guy Yehonatan Ein Dor
Falcons
Zoran
3
Ron Abrabovich
Falcons
Zoran
3
Sagi Linshits
Falcons
Zoran
2
Idan Cooperman
Falcons
Zoran
2
Ron Diskin
Falcons
Zoran

Рейтинг ЛЁД U-20

Team GP W L OT P GF GA DIFF
DragonsNes Ziona880023805+75
DevilsRishon Le Zion9711226822+46
HorsesKfar Saba770021894+85
CIHSMetula9630186515+50
HCBat Yam9540153940-1
DragonsGedera936092453-29
MonfortMaalot936091855-37
Silver FoxYehud826061886-68
HCPetah Tikva70700755-48
CIHS-2Metula70700780-73

Рейтинг ЛЁД Група 1

Team GP W L OT P GF GA DIFF
BearsJerusalem550015594+55
FalconsZoran5410124111+30
Dragons 2Ness Ziona532093619+17
Dragons 3Ness Ziona532081419-5
Silver FoxYehud512251642-26
Ice TigersGedera624051453-39
Jet TurtlesBat Yam50500941-32

Рейтинг ЛЁД Група 2

Team GP W L OT P GF GA DIFF
NinjasHolon6600186512+53
B7Beer Shava6510153819+19
MonstersRishon Le Zion6321103418+16
White BearsTel-Mond633093535+0
Silver Fox 2Yehud633083536-1
LegionRishon Le Zion615031830-12
CIHS 2Metula60600075-75

Рейтинг ЛЁД Финалы

Team GP W L OT P GF GA DIFF
FalconsZoran33009267+19
CIHS 2Metula22006100+10
Silver Fox 2Yehud321061813+5
NinjasHolon11003121+11
Dragons 2Ness Ziona11003154+11
MonstersRishon Le Zion2110356-1
LegionRishon Le Zion2110368-2
B7Beer Shava211031214-2
Ice TigersGedera312031012-2
White BearsTel-Mond312031227-15
Silver FoxYehud41303930-21
Jet TurtlesBat Yam1010034-1
Dragons 3Ness Ziona30300618-12
BearsJerusalem